Dev Ops Engineer C
Tarief/Salaris
€90.00
Locatie
Utrecht
Inzet
36 uur p/w
Dienstverband
ICT Informatievoorziening
Gepubliceerd
24 oktober, 2026
Deadline
28 oktober, 2026
Nog 4 dagen
De Opdrachtomschrijving
Wil jij bijdragen aan de doorontwikkeling van een van de meest strategische AI-platformen van Rabobank? Als AI Engineer voor het RAG-platform speel je een sleutelrol bij het verbeteren van de kwaliteit, nauwkeurigheid en effectiviteit van ons Retrieval-Augmented Generation systeem. In deze rol begeef je je op het snijvlak van Information Retrieval, Data Science en Software Engineering. Je bent verantwoordelijk voor het identificeren van verbeterpunten in het systeem, het ontwerpen van experimenten en het vertalen van inzichten naar meetbare resultaten in productie. Je werkt aan de gehele levenscyclus van het systeem, van foutanalyse tot het monitoren van de prestaties. Hierbij maak je gebruik van gebruikersfeedback, retrieval-statistieken en productietelemetrie om de antwoordkwaliteit naar een hoger niveau te tillen. Je werkt nauw samen met Software Engineers, Platform Engineers en Data Scientists in een multidisciplinaire omgeving. Je dagelijkse werkzaamheden omvatten onder andere het onderzoeken van kwaliteitsverschillen in antwoorden, het optimaliseren van onze automated evaluation frameworks, het draaien van grootschalige experimenten met verschillende chunking- en embeddingstrategieën, en het bouwen van feedback loops om zwakke plekken in het systeem te elimineren. Het is een hands-on rol voor een analytische specialist die waarde hecht aan het bouwen van robuuste, schaalbare AI-oplossingen. Startdatum voor deze opdracht is 27-10-2026 op de locatie Utrecht. De omvang is 36 uur per week en reageren is mogelijk tot en met 28-10-2026.
De Eisen
At least 3 years of relevant experience in machine learning, applied AI or data science
Demonstrable experience improving production-grade RAG systems or advanced retrieval-based AI solutions
Experience designing evaluation methodologies and quality metrics
Strong track record of converting analyses into automated production solutions
Experience working with large datasets and complex distributed environments
Ability to communicate findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders
Proficiency in English, both written and spoken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Large Language Models (LLMs)
Python
Databricks
Evaluation frameworks for GenAI systems
Embedding models
Prompt optimization
Data pipelines and workflow automation
CI/CD practices
Azure
De Wensen
Experience with ranking and retrieval systems
Experience with AI observability and monitoring
Experience working with large-scale production AI platforms
Knowledge of synthetic evaluation datasets and benchmark creation
Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje
Snelle screening!
- • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
- • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
- • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.
binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.
Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.
- • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
- • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
- • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
- • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
Starten met je opdracht
- • 10% vaste marge over je uurtarief
- • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
- • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
- • 15% marge van het uurtarief
- • Restant volledig verloond als brutoloon
- • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
- • Geen beperkende bedingen voor de toekomst
Reageer Direct
De opdracht sluit 28 oktober 2026.
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht.