Data Analist

Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van data oplossingen binnen het CRM-platform, waarbij Microsoft Fabric of vergelijkbare clouddata platformen worden ingezet. Je realiseert betrouwbare en schaalbare data pipelines, ETL/ELT processen en datamodellen die data beschikbaar maken voor rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen. Daarnaast draag je bij aan de verdere ontwikkeling van het data- en analyticsplatform door gebruik te maken van SQL, Python en Spark-technologieën. Je werkt nauw samen met businessanalisten, architecten en andere stakeholders om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen. Daarbij borg je datakwaliteit, security, governance en continuïteit van de data-oplossingen. De afdeling De afdeling Risicomanagement & Intelligence (R&I) is het expertisecentrum binnen UWV voor alle vraagstukken op het gebied van regelnaleving, preventie en bestrijding van misbruik van uitkeringen, toezicht en handhaving. Hoewel de directie in zijn geheel als zodanig te typeren is, fungeert een specifiek bedrijfsproces binnen de directie als kritisch geweten, denktank en zenuwcentrum: Risicomanagement & Intelligence. R&I verricht zijn activiteiten zowel op eigen initiatief als in opdracht en werkt daarbij

• afhankelijk van het onderwerp
• nauw samen met andere bedrijfsonderdelen en/of externe instanties als
• met name
• de Belastingdienst en de ISZW. Bedoelde samenwerking vindt vooral plaats op het gebied van kennisdeling, het gezamenlijk maken van risico analyses en het samen ontwikkelen van voor het aandachtsgebied relevante instrumenten, zoals risicomodellen en tools voor profiling. R&I produceert zowel voor gebruik binnen de eigen Directie als voor gebruik door andere bedrijfsonderdelen onder meer rapportages over gelegenheidsstructuren voor misbruik en levert modellen en profielen voor detectie, voorkoming en bestrijding van misbruikrisico’s. Daarnaast monitort de afdeling UWV-breed alle handhavingsactiviteiten. Binnen R&I onderscheiden we 4 taakgebieden: Intake en registratie: het uniformeren, digitaliseren en concentreren van de intake en registratie van misbruiksignalen en het zorg dragen voor het dusdanig bewerken van deze signalen dat deze geanalyseerd kunnen worden door de data analisten en gebruikt worden in de uitvoering. Daarnaast worden er internationale fraudemeldingen in behandeling genomen en afgerond met een bevindingenrapport t.b.v. belanghebbende. Databewerking en data-analyse: het bewerken van data in de digitale analyseomgeving en het op peil houden van de datakwaliteit, alsook het aanboren van nieuwe databronnen en het doen van data-analyses. Onderzoek: het identificeren, kwantificeren en detecteren van nalevingsrisico’s binnen klantgroepen of klantprocessen en het ontwikkelen en testen van risicomodellen en profielen ter voorkoming, detectie en bestrijding van misbruikrisico’s. Advisering: de tactische en operationele ondersteuning van de divisies op het terrein van naleving- en handhavingsvraagstukken, bijvoorbeeld waar het gaat om nalevingscommunicatie of gedragsbeïnvloeding, dan wel de invulling van handhavingsprincipes binnen processen of projecten. De genoemde taakgebieden kennen een onderlinge samenhang die ervoor zorgt dat in de praktijk het beoogde eindresultaat in gezamenlijkheid tot stand wordt gebracht. De Data-analist Het taakgebied van data-bewerking en data-analyse is informatiekundig. De data-analist is verantwoordelijk voor het prepareren van data in de digitale analyseomgeving en het op peil houden van de datakwaliteit, alsook het aanboren van nieuwe databronnen en het doen van data analyses. Deze data vormen de basis voor bijvoorbeeld het werk van de onderzoekers. De functie van data-analist heeft tevens tot doel het verder opwerken en analyseren van alle meldingen die zijn binnengekomen. Ook kan men zelf meldingen genereren naar aanleiding van verrichte data-analyses. Daarbij zal ook geprotocolleerd internetresearch een rol spelen waarbij op internet thematisch wordt gezocht naar ‘leads’ voor mogelijke regelovertreding. Afhankelijk van de mate van automatisering, wordt in de toekomst de onderzoekwaardigheid binnen de processtap werkvoorbereiding ook deels geautomatiseerd beoordeeld door middel van risicoprofilering. De drempels van de geschatte onderzoekwaardigheid kunnen m.b.v. risicoprofilering dan worden aangepast naar de beschikbare capaciteit. Deze aanpassing kan tevens gebeuren of op basis van bijvoorbeeld MT- en kaderteam beslissingen en politieke ontwikkelingen. Hierdoor is het in nauwe samenwerking met Staf & Control en Uitvoering mogelijk om de stroom van meldingen te reguleren. Het onderdeel data-bewerking en data-analyse vervult een belangrijke rol bij de ondersteuning van de onderzoekers enerzijds, en de werkvoorbereiding voor de uitvoering anderzijds. Daartoe beschikken de medewerkers over specifieke kennis op het gebied van ICT tooling; dit is onlosmakelijk verbonden met de functionaliteit van data-analyse. Daarbij geldt onverkort dat bij de inrichting van deze functionaliteit wel de algemene ICT lijn wordt gevolgd. Dat wil zeggen dat R&I de functionele wensen formuleert ten behoeve van IM, die op zijn beurt hiertoe applicaties ontwikkelt, beheert, test en aansluit. Dit in samenwerking met CICT-BSU binnen de kaders die hiervoor afgesproken zijn (denk aan gegevensmanagementbeleid, beveiliging, architectuur, etc.). In dit kader onderhoudt de data-analist in samenwerking met IM contacten met DWH en bronleveranciers bij het ontstaan van nieuwe informatiebehoeften. Hij ondersteunt het formuleren van informatievragen en zal in grote lijnen de vertaling maken naar Business Intelligence en DWH termen.