Opdrachtomschrijving
De implementatie van AI binnen het project Missie-Informatie vraagt om een aanpak die zowel technologische, procesmatige als juridische aspecten omvat. Daarvoor is een team van experts aanwezig. We zoeken aanvulling in de vorm van een AI Data-scientist die voor:
Structuren en ordenen van ongestructureerde data waardoor documentstromen automatisch geclassificeerd en verrijkt worden;
Het toepassen van Natural Language Processing bij ontwikkeling van AI-modellen voor het uitlezen van documenten;
Het door ontwikkelen van het meta-datamodel en implementeren hiervan;
Data-verrijken met specifieke labels door Large language en Machine Learning modellen (LLM en ML) ;
End-to-end data applicaties en MLOps-implementaties in gereguleerde omgevingen
Het ontwikkelen en beheren van AI-modellen die via CI/CD-pipelines worden uitgerold en gemonitord kunnen worden. Governance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid zijn daarin cruciaal, net als het borgen van security en privacy;
Datagedreven decision-making op operationele processen,waarbij de focus ligt om bij te dragen aan het planningsproces van missies door de archieven gestructureerd, geordend beschikbaar te stellen.
Achtergrond opdrachtDefensie brengt haar informatiehuishouding op orde. Een omvangrijk proces waarop het programma DOO de regie, coördinatie voert en uitvoering geeft aan realisatie van organisatieverandering en IT-projecten. Het programma bestaat uit meerdere actielijnen. Binnen de actielijn Informatiehuishouding wordt het project Missie Informatie uitgevoerd. Dit project is veranwoordelijk voor het inrichten van een dienst voor het structureren, schonen, ordenen en duurzaam toegankelijk maken van missie archieven. Structuren, ordenen en verrijken missie-informatie
Het automatisch structureren, ordenen en verrijken van missie-informatie met AI en MI toepassingen;
Het toepassen van het metadata MDTO-model van Defensie op missie-archieven;
Digitaal doorzoekbaar maken van de missie-dossiers met AI en MI-toepassingen;
Het uitrollen en monitoren van CI/CD pipelines;
Het doorontwikkelen van data-science binnen Missie-Informatie zodat de volwassenheid van de archieven en data toeneemt;
Het ontwikkelen van labels waardoor visualiastie van de missie-dossiers mogelijk wordt;
Het door ontwikkelen van pipelines waardoor missie-dossiers beschikbaar gesteld kunnen worden aan Defensie onderdelen.
Eisen
Kandidaat heeft een innovatieve en voorwaarts gerichte houding waarmee waardecreatie mogelijkheden worden herkend en ontwikkeld op het snijvlak van Data, Data-sceince, AI, organisatie, processen en IT oplossingen.
Kandidaat heeft communicatieve en sociale vaardigheden voor adequate communicatie, voorlichting en afstemming met stakeholders over de voortgang, knelpunten, resultaten en besluitvorming.
Kandidaat heeft aantoonbare kennis met ontwikkelen van AI-modellen voor dataextractie van documenten.
Kandidaat heeft een afgeronde opleiding op WO-niveau.
Kandidaat heeft uitmuntende mondelinge en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheden in de Nederlandse taal, niveau B2
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met het maken en door ontwikkelen van AI-modellen (3 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring als data-scientist (5 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met Natural Language Processing (3 jaar)
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het werken voor Defensie.
Kandidaat heeft bij voorkeur werkervaring en kennis op het gebied van informatiehuishouding, informatiemanagement, informatiesystemen en gegevensbeheer.