Lead AI engineer/kwartiermaker

Organisatie Hogeschool Rotterdam wil studenten opleiden als toekomstmakers. Binnen het beroepenveld waar ze voor opgeleid worden, wordt volop gewerkt met data en AI. Studenten zelf leven in een digitale wereld en verwachten dat hun opleiding daarop aansluit. Het hbo vervult namelijk de maatschappelijke opdracht door professionals op te leiden voor een arbeidsmarkt van vandaag en morgen en door bij te dragen, via praktijkgericht onderzoek, aan maatschappelijke opgaven. We willen dat opleidingen, onderzoek en bedrijfsvoering domein specifieke AI veilig kunnen gebruiken in hun onderzoek en onderwijs. Daarom kan er geëxperimenteerd en geïnnoveerd worden met domein specifieke AI in de datalabs. Om de maatschappelijke versnelling van AI echter bij te benen, zal de hogeschool zelf ook moeten versnellen om zijn rol als toekomstmaker te kunnen blijven pakken. Met het opschalen van de AI capability willen ze in de AI-kopgroep van onderwijs Nederland komen. Opdrachtomschrijving Je speel een sleutelrol in het opzetten van het AI-team, het definiëren van technische standaarden en richtlijnen, het ontwikkelen van AI-governance en begeleiden van de organisatie bij de adoptie van AI. Je fungeert daarbij als sparringspartner voor product owners, management, architecten, security, data-specialisten en business stakeholders. Ook draag je vanuit je senioriteit bij aan het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren, beheren en onderhouden van de AI-oplossingen. Samen met de Product Owner zorg je ervoor dat het nieuw te vormen AI team een vliegende start maakt waarbij de verwachting is dat het volgende opgeleverd gaat worden: AI-roadmap: samen met de Product Owner zorg je dat er richting komt en inzicht in het werk wat uitgevoerd moet gaan worden. Use-Case backlog: je helpt de Product Owner bij het identificeren van Use Cases om deze vervolgens te vertalen naar AI-oplossingen. Richtlijnen responsible AI: in overleg met architecten, CISO en ISO stel je richtlijnen op voor veilige implementaties en gebruik van AI-oplossingen. Ontwerpprincipes en richtlijnen voor het beheer van het AI-platform en AI-agents Ontwikkelstandaarden en kwaliteitssystemen voor het werk geleverd door het team. Monitoring op prestaties, kosten en risico’s van het AI-platform. CI/CD inrichting benodigd voor efficiënte realisatie en beheer. Samen met het management draag je verder bij aan de governance en professionalisering van AI door onder andere: Team positionering en demarcatie afspraken met andere teams Opstellen van AI-competentieprofielen en skillmatrix van en voor het team in samenwerking met management. AI-kennisopbouw en kennisdeling inclusief stimuleren van Innovatiecultuur. Coachen en begeleiden van teamleden.