Senior Data Engineer
Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW)
Tarief/Salaris
€max €105 per uur
Locatie
Zuid-Holland
Inzet
40 uur p/w
Dienstverband
ICT Informatievoorziening
Gepubliceerd
22 september, 2026
Deadline
28 september, 2026
Nog 6 dagen
De Opdrachtomschrijving
Opdrachtomschrijving Het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) werkt aan eerlijk, gezond en veilig werk in Nederland. Iedereen moet de kans krijgen om mee te doen en zich te ontwikkelen. De directie CIO-office, Informatie voor bedrijfsvoering en beleid en Integrale Veiligheid (CIV) draagt bij aan het veilig en beheerst omgaan met IV en helpt SZW de kansen van nieuwe technologie zoals data en algoritmen te benutten, binnen de kaders voor privacy en informatiebeveiliging. De sfeer binnen de afdeling is collegiaal en informeel, met veel aandacht voor vakkennis en persoonlijke ontwikkeling. We zoeken een senior Data Engineer die niet alleen technisch sterk is, maar ook goed past binnen de organisatie en het team. Binnen het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) wordt gewerkt aan meerdere data-projecten en applicaties die gebruik willen maken van publiek beschikbare databronnen. Voorbeelden hiervan zijn data van open.overheid.nl, de Tweede Kamer en vergelijkbare openbare bronnen. Binnen CIV werkt het Data & AI Competence Center (DACC) aan een centrale voorziening op het Cloud Data Platform (CDP), een Azure-omgeving met onder meer Databricks. Doel is om publieke databronnen centraal te verbinden, op te werken en beschikbaar te maken voor hergebruik door andere teams en toepassingen. Denk daarbij aan dashboards, analyses, AI-toepassingen en andere data-producten. Omdat meerdere initiatieven binnen SZW/NLA gebruik willen maken van dezelfde publieke data, willen we de ontsluiting, bewerking en beschikbaarstelling niet per project apart organiseren, maar centraal en herhaalbaar inrichten. Het gaat nadrukkelijk om een robuuste en onderhoudbare oplossing, geen tijdelijke of ad-hoc inrichting. Hiervoor zoeken we senior versterking binnen het DACC. De kandidaat draait mee in het DACC en realiseert hands-on een centrale, herbruikbare en beheersbare inrichting op het Cloud Data Platform voor het ontsluiten, verrijken en beschikbaar maken van publieke databronnen voor intern hergebruik binnen SZW/NLA. De kandidaat bouwt hiervoor de benodigde data-ingestie- en transformatiepipelines, helpt de technische basis neer te zetten voor volgende databronnen en afnemers, en draagt bij aan keuzes rond kwaliteit, beheer en schaalbaarheid. Het inventariseren van relevante publieke databronnen, hun technische ontsluitingsmogelijkheden en de behoeften van afnemende teams en applicaties. Het ontwerpen en realiseren van robuuste data-ingestie voor publieke bronnen naar het Cloud Data Platform, onder meer voor API-gebaseerde en andere open databronnen. Het opschonen, transformeren, verrijken en structureren van data, zodat deze bruikbaar en consistent beschikbaar komt voor hergebruik Het inrichten van herhaalbare data-pipelines in Azure/Databricks, inclusief foutafhandeling, logging, monitoring en herstelbaarheid. Het beschikbaar maken van datasets voor afnemers in een vorm die past bij verschillende gebruiksscenario’s, zoals analyses, dashboards, AI-toepassingen en verdere dataverwerking Het bijdragen aan afspraken over datamodellering, metadata, documentatie, kwaliteit en beheer, zodat volgende databronnen sneller en consistenter aangesloten kunnen worden. Het afstemmen met betrokken stakeholders, zoals het DACC, data-afnemers, architectuur, platformbeheer en andere betrokken teams binnen CIV en daarbuiten. Het mede bepalen van technische keuzes en richting binnen het team, en het overdragen van kennis aan teamleden.
De Eisen
Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau
Kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
Kandidaat heeft ervaring met het ontsluiten en/of combineren en/of verwerken van data uit externe bronnen binnen een Azure-omgeving ( zoals via API’s, databestanden en andere gegevensbronnen in verschillende formaten)
De Wensen
Mate waarin de kandidaat kennis van Azure Databricks, Spark, Python, SQL en het bouwen van robuuste, herhaalbare data-pipelines, inclusief monitoring, foutafhandeling en beheerbaarheid.
Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het ontsluiten, opschonen, transformeren en beschikbaar maken van publieke of externe databronnen voor meervoudig intern gebruik, bij voorkeur in een overheidscontext of vergelijkbare complexe omgeving.
Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en senioriteit, zoals zelfstandig complexe data-vraagstukken oppakken, samenwerken met verschillende stakeholders, technisch richting geven en kennis overdragen aan teamleden (toetsbaar in cv, motivatie en/of gesprek).
Interesse? Zo werkt het bij Bij Oranje
Snelle screening!
- • We beoordelen je CV op een match met de opdracht.
- • We controleren of je voldoet aan de harde eisen en wensen.
- • We adviseren je over een concurrerend tarief op basis van marktdata.
binnen 1 werkdag weet je waar je aan toe bent.
Wij verzorgen een professioneel voorstel dat opvalt.
- • We optimaliseren je voorstel voor maximale overtuigingskracht.
- • Voorwaarden en tarieven stemmen we vooraf 100% transparant af.
- • We begeleiden je intensief tijdens het selectieproces.
- • Jij behoudt de regie; wij faciliteren en versnellen.
Starten met je opdracht
- • 10% vaste marge over je uurtarief
- • Razendsnelle betaling: binnen 1 werkdag na ontvangst van de klant
- • Volledige vrijheid: geen concurrentie- of relatiebeding
- • 15% marge van het uurtarief
- • Restant volledig verloond als brutoloon
- • Netto betaling binnen 1 werkdag na betaling klant
- • Geen beperkende bedingen voor de toekomst
Reageer Direct
De opdracht sluit 28 september 2026.
Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht.