Specialist

1. Context en aanleiding HTM Personenvervoer N.V. exploiteert het openbaar vervoer per tram en bus in de regio Den Haag. Binnen de afdeling Techniek - DataLab Techniek, verantwoordelijk voor data-analyse en rapportage ten behoeve van technische operaties, assetmanagement en besluitvorming. Het DataLab maakt momenteel gebruik van Qlik Cloud en Qlik Sense voor dashboarding en rapportage. In lijn met de organisatiebrede digitaliseringsstrategie migreert HTM naar Microsoft Power BI als primair rapportageplatform, aansluitend op het bestaande Azure- en Databricks-dataplatform. Voor de uitvoering van dit migratietraject zoekt HTM een ervaren Power BI-specialist die zowel de technische migratie uitvoert als het interne team coacht naar zelfstandigheid. 2. Doel van de rol De specialist heeft een drieledig mandaat: Migratie uitvoeren: Bestaande Qlik-dashboards analyseren, herontwerpen en herbouwen in Power BI conform best practices. Kwaliteit en standaarden borgen: Robuuste datamodellen, governance-structuur en documentatie opzetten als fundament voor toekomstig beheer. Kennisoverdracht realiseren: Het DataLab-team ondersteunen zodat het na afloop zelfstandig Power BI-development en -beheer kan voeren. 3. Kerntaken

3.1 Migratie en ontwikkeling

Bestaande dashboards uit Qlik Cloud en Qlik Sense functioneel analyseren en vertalen naar Power BI-rapportages en semantische modellen. Dashboards herontwerpen met toepassing van best practices in visualisatie, datamodellering en DAX-optimalisatie. Robuuste Power BI-datamodellen opzetten, inclusief semantische modellen, row-level security en performancetuning. Power BI-werkruimten inrichten conform governance-eisen, inclusief deployment pipelines (DTAP) en versiebeheer. Afstemmen met DataLab-engineers over datalevering vanuit Databricks, zonder zelf notebooks of data-pipelines te bouwen.

3.2 Coaching en kennisoverdracht

Het DataLab-team (6 personen) actief begeleiden en ondersteunen. Praktijkgerichte coaching bieden: pair-building, code reviews van DAX/Power Query, en beantwoorden van hands-on vragen. Kennisoverdracht structureel borgen via interne documentatie, sjablonen, naamgevingsconventies en ontwikkelrichtlijnen.

3.3 Standaardisatie en documentatie

Organisatiebrede Power BI-standaarden volgen: naamgevingsconventies, ontwerprichtlijnen, thema’s en rapportagesjablonen. Technische documentatie leveren bij elke gemigreerde oplossing (datamodel, DAX-logica, bronbeschrijving, gebruiksinstructies).

5. Gewenste competenties Proactief, gestructureerd en nauwkeurig in werkwijze. Flexibel in het schakelen tussen hands-on ontwikkeltaken en coachende activiteiten. Communicatief vaardig richting zowel technische als niet-technische stakeholders. Ervaring met werken in een datateam of data-engineeringomgeving. 6. Aanvullende pluspunten Ervaring met CI/CD voor Power BI (Tabular Editor, pbi-tools, ALM Toolkit, Git-integratie). Ervaring met Microsoft Fabric (OneLake, Dataflows Gen2, Direct Lake-modus). Kennis van data governance en beveiligingsbeheer binnen het Power BI-ecosysteem (sensitivity labels, admin portal, audit logs). Vaardigheid met Power Automate voor geautomatiseerde rapportageprocessen. Microsoft-certificering, bijvoorbeeld PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) of DP-600 (Fabric Analytics Engineer). Affiniteit met of ervaring in het domein openbaar vervoer, technisch assetmanagement of publieke sector. 7. Concrete deliverables Van de specialist worden gedurende het traject de volgende concrete resultaten verwacht: Gemigreerde en werkende Power BI-rapportages ter vervanging van bestaande Qlik-dashboards, inclusief acceptatie door eindgebruikers. Gedocumenteerde Power BI-standaarden (naamgeving, datamodellering, visueel ontwerp, governance). Technische documentatie per gemigreerd dashboard (datamodel, DAX, bronnen, gebruiksinstructie). Coachingsplan en voortgangsrapportage over de ontwikkeling van het DataLab-team. Overdrachtsplan bij afronding, zodat continuering van beheer en doorontwikkeling door het interne team geborgd is. 8. Werkwijze en randvoorwaarden De specialist werkt onder aansturing van de Lead van het DataLab Techniek. Fysieke aanwezigheid op het HTM-kantoor in Den Haag is gewenst op minimaal 2 dagen per week (i.v.m. coaching en teamsamenwerking). HTM stelt de benodigde tooling, licenties en toegang tot het dataplatform beschikbaar. Alle opgeleverde werkproducten (rapportages, modellen, documentatie, sjablonen) zijn eigendom van HTM. De specialist conformeert zich aan de geldende HTM-richtlijnen voor informatiebeveiliging en dataclassificatie.