Ministerie van Defensie (Zuid-Holland)
Geen max uurtarief
Zuid-Holland
40 uur p/w
ICT Informatievoorziening
4de november, 2025
13de november, 2025
Functieomschrijving
Wij zijn op zoek naar een gedreven professional met een passie voor technologie en veiligheid. Uw takenpakket zal bestaan uit:
Het ontwikkelen van computer vision pipelines voor de training en validatie van modellen;
Het implementeren van deze modellen in productiesystemen, met aandacht voor transparantie, reproduceerbaarheid en uitlegbaarheid;
Het samenstellen en beheren van (synthetische) datasets;
Het nauw samenwerken met eindgebruikers om ervoor te zorgen dat analyseresultaten aansluiten op hun behoeften;
Het samenwerken met teamleden om oplossingen te vinden voor het combineren van informatie van verschillende sensoren;
Het implementeren van generieke analyse-componenten die kunnen worden geïntegreerd in bestaande softwareproducten.
Achtergrond
Uw rol zal bijdragen aan het veiliger maken en houden van Nederland. U ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologieën en begrijpt dat deze niet ten koste van alles mogen gaan. De privacy van burgers moet worden beschermd en de inzet van AI moet binnen ethische en wettelijke kaders vallen.
Uw team heeft als doel het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of-the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Uw werk zal bijdragen aan het sneller en beter detecteren van afwijkende patronen om criminaliteit tegen te gaan. U komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties heeft ontwikkeld. Het is uw rol om de huidige modellen te verfijnen en om nieuwe methodieken en modellen te ontwikkelen die voorzien in de heersende informatiebehoefte.
Uw team valt onder de afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. Deze afdeling valt organisatorisch onder de Directie Informatie & Technologie, binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en taalmodellen), robotica en 3D printing. Dit leidt tot een combinatie van prototypes, kennisopbouw en meerwaarde in de praktijk.
De Eisen
Kandidaat heeft een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebied
Kandidaat beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams (1 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel dan wel modern) (1 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch transformers ultralytics roboflow) (1 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning (1 jaar)het creatief ontwikkelen van applicaties en het kiezen van de geschikte technische optiesKandidaat heeft een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebiedKandidaat beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams (1 jaar)Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel dan wel modern) (1 jaar)Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch transformers ultralytics roboflow) (1 jaar)Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning (1 jaar)
De Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboard
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en Git
Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera's, microfoons, bewegingssensors, etc.)
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO, SAM, SigLIP)
Kandidaat is bij voorkeur fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week.Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring in werken met video-dataKandidaat heeft bij voorkeur ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboardKandidaat heeft bij voorkeur ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en GitKandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera's, microfoons, bewegingssensors, etc.)Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO, SAM, SigLIP)Kandidaat is bij voorkeur fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week.
Interesse in deze opdracht?
Zo werkt onze dienstverlening- We beoordelen je CV om te zien of er een match is.
- We controleren of je voldoet aan de eisen en wensen.
- We onderzoeken op basis van data of je gewenste tarief concurrerend is.
Omdat het proces verloopt via een aanbesteding is het belangrijk dat je een goede kans maakt om de opdracht te winnen. Bij een match starten we het offertetraject, bij twijfel laten we dit binnen 1 werkdag weten.
De procedure verloopt via een aanbesteding. De eerste introductie doen wij daarom op papier.
- We werken samen een offerte uit waarin we toelichten waarom jouw profiel aansluit op de gestelde eisen en wensen.
- We verzamelen de benodigde stukken indien gevraagd zoals referenties, diploma's, motivatiebrief, VOG etc...
- Op basis van data bepalen we een kansrijk uurtarief voor de offerte. Jij hebt zelf natuurlijk het laatste woord in het biedingstarief.
Wij houden van eerlijk en transparant zaken doen.
Als je aan slag gaat via Bij Oranje hanteren we de
volgende voorwaarden:
- We vragen 10% marge over je uurtarief voor de duur van de opdracht.
- Altijd snel je geld: Zodra de opdrachtgever betaalt, staat het bedrag binnen één werkdag op je rekening.
- Als jij je opdracht goed doet en daardoor bij de dezelfde opdrachtgever een nieuwe opdracht mag doen dan ben je daar volledig vrij in! We hanteren geen concurrentie-/ relatiebeding.
Wij houden van eerlijk en transparant zaken doen.
Als je aan de slag gaat via Bij Oranje Detachering dan
hanteren we de volgende voorwaarden:
- We vullen samen een loonheffingsverklaring in en tekenen een overeenkomst van opdracht.
- We rekenen 15% marge van je uurtarief voor de duur van de opdracht. Het resterende bedrag verlonen we volledig als brutoloon.
- Zodra de opdrachtgever betaalt, staat jouw netto betaling binnen één werkdag op je rekening.
- Als jij je opdracht goed doet en daardoor bij dezelfde opdrachtgever een nieuwe opdracht mag doen dan ben je daar volledig vrij in! We hanteren geen concurrentie-/relatiebeding.
Je hebt nog 9 dagen om te reageren.
Reageer minstens 1 dag voor de sluitingstijd van deze opdracht.