Data Test Engineer

Kadaster Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand. Opdracht De Basisregistratie Kadaster (BRK) kent één informatiemodel, echter in de operatie bestaan er verschillende systemen die de informatie van delen van dit informatiemodel verwerken. Hierdoor ontstaan er in de praktijk verschillende geïsoleerde datasets. Het Kadaster zoekt ter aanvulling op het bestaande team van data engineers een test engineer, die op basis van gespecificeerde conversie- en integratieregels testgevallen opstelt, hiermee een test uitvoert en bevindingen deelt. Het opbouwen van een stukje testdata kan tot de werkzaamheden behoren. Je zorgt voor geautomatiseerde controles en testen die de kwaliteit van de data garanderen. Opdrachtomschrijving De werkzaamheden omvatten onder meer: Je werkt samen met Information Engineers en Data Engineers om test criteria op te stellen voor bij de specificaties Het opzetten van een test omgeving en daarbij bepalen welke tooling past bij de opdracht en de Kadaster omgeving. Het opzetten van geautomatiseerde controles om kwaliteit te garanderen. Het opzetten van een representatieve en geïntegreerde test set die in de verwerkingsketen gebruikt kan worden. Je werkt in een klein projectteam maar hebt oog voor het neerzetten van een systeem dat goed te beheren is en zorgt voor goede documentatie Je zorgt ervoor dat de gebouwde oplossing voldoet aan de Kadaster architectuurprincipes en aansluit bij vergelijkbare oplossingen die zijn gebouwd door andere teams. Met jouw ervaring, analytisch vermogen en proactieve houding help je het Kadaster de volgende stap te zetten in de verdere ontwikkeling van een moderne, betrouwbare en maatschappelijk relevante dataomgeving. Belangrijkste technieken, methoden en tools Oracle PostgreSQL Data Build Tool (DBT) SQL Synthetische Data Generatie (SDG) Domeinkennis van de Basisregistratie Kadaster