Data engineer

Organisatie Bussum, Naarden, Muiden en Muiderberg vormen samen gemeente Gooise Meren met ruim 60.000 inwoners. Onze organisatie is plat en overzichtelijk met 500 medewerkers. We vertrouwen elkaar, zijn wendbaar en werken doelgericht met impact voor het bestuur, de inwoners en collega’s. We stimuleren medewerkers zichzelf te zijn en te vertrouwen op hun kennis en intuïtie. Wanneer je leergierig bent zijn er vele mogelijkheden om te experimenteren en jezelf te ontwikkelen. Onze medewerkers hebben een open blik naar buiten en naar elkaar. Ze durven vragen te stellen en kritisch te zijn. En bovenal: ze hebben plezier in hun werk. Ook Gooise Meren staat gesteld voor complexe vraagstukken. We proberen die vraagstukken zo simpel mogelijk te houden. Door bij de essentie van de opgave te blijven, is het voor medewerkers duidelijk wat hun aandeel is en welke rol ze daarin hebben. Ze voelen zich mede-eigenaar van de oplossing. We hebben een stevige organisatie die zichzelf continue ontwikkelt. Dat doen we geleidelijk en op een zo natuurlijk mogelijke manier. Soms hebben we tijdelijk mensen nodig voor projecten, nieuwe opgaven of vervanging. Daarvoor zoeken we inspirerende teamspelers die effectief werken: doortastend, ondernemend, besluitvaardig. Passend bij onze organisatie. Opdracht Een van de speerpunten binnen onze organisatie is om datagedreven te werken. Door datagedreven te werken, kunnen wij efficiënter onze doelen bereiken. We zoeken een data engineer om ons te ondersteunen bij de verdere ontwikkeling van onze data gedreven aanpak, en specifiek het uitbreiden van ons datawarehouse. Jouw werk draagt bij aan zowel het fysieke als sociale domein, aan zowel dienstverlening als bedrijfsvoering. Denk hierbij aan dataprojecten als efficiënter onderhoud van de buitenruimte, inzicht krijgen in de parkeerdrukte of het eerder in beeld brengen van inwoners met Als data engineer ben je samen met je directe collega verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van schaalbare, veilige en efficiënte data-oplossingen die de implementatie van Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) modellen mogelijk maken en bevorderen, om zo innovatie te stimuleren door middel van automatisering en (voorspellende) modellering. Wat ga je doen? Het opnemen van nieuwe databronnen in het datawarehouse; Het beheren van het huidige dataplatform (o.a. optimaliseren van toegangsbeleid); Het oplossen van mogelijke foutmeldingen in het laadproces binnen Azure Data Factory en Databricks; Het doorontwikkelen van de architectuur van het huidige datamodel in SSMS; Het delen van kennis met het bestaande team van twee data analisten en een data engineer bij de ondernomen stappen rondom data warehousing. Competenties

• Je bent analytisch sterk en weet foutmeldingen tot op de bodem te doorgronden;
• Je bent communicatief sterk. Je weet complexe vakkennis te vertalen in heldere documentatie;
• Je neemt initiatief, ziet kansen en kunt technische problemen zelfstandig oplossen;
• Waar nodig weet jij ook een “nee” goed te verkopen met de juiste argumenten;
• Je bent een onderzoekend, enthousiast persoon die anderen in beweging weet te krijgen. Functieschaal Deze functie is ingedeeld in functieschaal 10A. Deze functieschaal is verbonden aan de desbetreffende CAO van de opdrachtgever inzake de inlenersbeloning. Benodigd aantal professionals 1. CV-eisen Maximaal 5 pagina’s, opgesteld in het Nederlands, minimaal 2 referenties. Werkdagen De opdracht wordt vervuld op de volgende werkdagen: Ma – Di – Wo – Do – Vr Is hybride werken mogelijk: In overleg/ Onderlinge afstemming