Opdrachtomschrijving
DBDAAP (LGI data science platform) vereist werkzaamheden om deze verder uit te breiden en te operationaliseren. Werkzaamheden bestaan oa uit:
Het integreren van datascience tools en data engineering tools tot een end-to-end product;
Het beschikbaar maken en houden van ontwikkel- en testomgevingen;
Het integreren van datamanagement-technologieën en software engineering tools;
Het beschikbaar stellen of ontsluiten van een geautomatiseerd self-service platform voor ondersteunende tools;
Het inrichten van CI/CD (Continuous Integration/ Continuous Delivery) pipelines en beheren hiervan;
Het onderzoeken en bewaken van de kwaliteit en integriteit van de platforms.
Het leveren van support aan gebruikers van de platformen om deze optimaal te kunnen uitnutten Het op basis van eigen onderzoek ontwikkelen en realiseren van dataproducten, -diensten en concepten binnen het eigen aandachtsgebied, door:
Het inventariseren van de benodigde informatie;
Het schrijven van een plan van aanpak;
Het informeren en coördineren van projectleden;
Het in multidisciplinair verband opstellen en ontwikkelen van technische ontwerpen en concepten;
Het opstellen en verdedigen van rapportages;
Het toezien op de implementatie van technische ontwerpen en concepten.
Functionaris is verantwoording verschuldigd aan Product Owner van het desbetreffende platform over de bruikbaarheid en in- en externe afstemming van de opgestelde producten, diensten en concepten alsmede de wijze van begeleiding geven.
Kader wordt gevormd door in algemene termen geformuleerde, strategische beleidslijnen, normenkaders, planningsopzet, modellen en werkwijzen.
Functionaris neemt zelfstandig beslissingen bij het opstellen van nieuwe vakinhoudelijke producten en/of diensten en doorloopt hierbij multidisciplinair met klanten een besluitvormingsproces waarvan het effect moeilijk voorspelbaar is.

Achtergrond opdracht
De werkzaamheden worden verricht binnen de Sectie Service Team DATA van de Directie Kennis en Innovatie van COMMIT. De Directie Kennis & Innovatie heeft tot doel de nieuwste materieel en IT oplossingen toepasbaar te maken voor onze militairen zodat zij het gevecht kunnen winnen. Om dit mogelijk te maken ligt de focus op het versnellen van het aanpassingsvermogen van de organisatie. Daarom richt de Directie K&I zich op kennisopbouw, innovatie en de relatie daartussen. Dit doen we door de regie op kennisopbouw voor materieel en IT binnen COMMIT in te richten. Daarnaast experimenteren, faciliteren en realiseren we innovaties. Ook op het gebied van materieel en IT integratie. Mensen, processen en technologie worden hierin integraal meegenomen zodat succesvolle operationele innovaties effect hebben in de gevechtspraktijk van Defensie. We zijn als Directie K&I succesvol wanneer we in staat zijn onze militairen door kennisopbouw en innovaties een voorsprong in het gevecht te laten behouden. De Sectie Service Team DATA van de afdeling DATA van de Directie Kennis & Innovatie hebben tot doel de defensiebrede data science platformen te ontwikkelen (veilig en beheerd), van die tooling te voorzien die nodig is om state of the art data science toepassingen te ontwikkelen en standaarden voor tooling en gebruik van de platformen te ontwikkelen. De Sectie Service Team DATA bestaat uit DevOps Engineers en beheerders.

Eisen
Kandidaat heeft minimaal 5 jaar, over de afgelopen periode van 10 jaar, aantoonbare ervaring software development
Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met moderne ontwikkeltalen
Kandidaat beheerst de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2).
Kandidaat is Kubernetes gecertificeerd, ten minste CKAD
Kandidaat heeft HBO/Academisch werk- en denkniveau
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar kennis en ervaring met Openshift en/of Ranger (1 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 5 jaar kennis en ervaring als full stack engineer (5 jaar)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar kennis en ervaring met Kubernetes (1 jaar)

Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur kennis van en ervaring met Defensie en/of het Veiligheids- en inlichtingendomein
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontwikkelen en beheren van data science en AI platformen inclusief tooling
Kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare ervaring met DevOps