Data Engineer – DIA BI Stations

Dit ga je doen Als Data Engineer werk je binnen team BI Stations en maak je onderdeel uit van de afdeling DIA. Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van onze data-infrastructuur en datastromen die onmisbaar zijn voor NS Stations. Deze data wordt in de presentatielaag gebruikt voor dashboards over bijvoorbeeld verkopen bij de verschillende retailformules, inzichten in sociale veiligheid en storingen op stations en inzichten in het gebruik van de ov-fiets. Je richt je op het bouwen en beheren van schaalbare ETL-processen in Azure Data Factory en het modelleren van gestructureerde data in Snowflake en SQL. Met jouw helikopterview en conceptueel denkvermogen zorg je voor een dataproduct dat blijvend betrouwbaar en kwalitatief hoogwaardig is. Je bent een goede gesprekspartner voor stakeholders, durft kritisch te zijn en stelt samen met je team prioriteiten gericht op impact. Analyseren van de informatiebehoefte en het ontwerpen van datamodellen; Ontwerpen, bouwen en beheren van robuuste data pipelines en datamodellen, met focus op datakwaliteit en schaalbaarheid, gebruikmakend van moderne Azure-technologieën (ADF, Snowflake); Vertalen van complexe businessvragen naar concrete data-oplossingen in samenwerking met stakeholders binnen commerciële, operationele en station-gerelateerde domeinen; Begeleiden van gebruikers bij het toepassen van data in besluitvorming, inclusief uitleg, documentatie en ondersteuning bij analyses; Verantwoordelijk zijn voor een geteste, onderhoudbare en gedocumenteerde dataproductie en in productieafname; Continu verbeteren van werkprocessen en dataproducten binnen een Agile/Scrum-omgeving; Kritisch reflecteren op resultaten en proactief verbetervoorstellen aandragen en realiseren; Actief delen van kennis en fungeren als goede gesprekspartner binnen het team en de organisatie. Hier ga je werken Je werkt binnen team BI Stations, onderdeel van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA), op loopafstand van station Utrecht Centraal. DIA vormt het data-hart van NS met meer dan 300 collega’s die zich iedere dag inzetten voor betrouwbare en innovatieve datatoepassingen. Je maakt deel uit van een cultuur van respect en collegialiteit, waar diversiteit en inclusie worden gewaardeerd en waar samenwerking en kennisdeling centraal staan. Team BI Stations legt de focus op het realiseren van stabiele en kwalitatieve datastromen voor commerciële en operationele besturing. Met jouw brede blik, durf en focus op resultaat ben je een belangrijke schakel in het succes van het team. Deze opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen (WW, WAO, WIA en ZW) worden afgedragen. Deze opdracht is niet geschikt voor zelfstandig ondernemers en professionals (waaronder zzp’ers) die zichzelf uitlenen. Deze opdracht is ook niet geschikt voor de directeur-grootaandeelhouder die niet is verzekerd voor de werknemersverzekeringen. Ik verklaar dat de aangeboden kandidaat geen zelfstandig professional is, ook niet via een doorleenconstructie. Dit zijn de eisen We zoeken een communicatief sterke professional die complexe data begrijpelijk maakt, overzicht houdt, kritisch en positief is, en dit combineert met een pragmatische, resultaatgerichte aanpak en eigenaarschap. Daarbij breng je: Minimaal HBO werk -en denkniveau; Minimaal 5 jaar recente ervaring in een ETL/DWH-omgeving als Data Engineer; Minimaal 5 jaar ervaring in SQL; Aantoonbare ervaring met Azure Data Factory (ADF) en Snowflake; Ervaring met het analyseren van de informatiebehoefte samen met stakeholders; Kennis van datawarehouse principes en ruime ervaring met (dimensionele) datamodellering; Als je kennis en/of ervaring hebt met tools zoals SAP Business Objects Data Services, MS SQL Server, Oracle, Apache NIFI of Power BI is dat een pre; Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal; Ervaring met Azure Devops (Git) versiebeheer en agile werken.