Coördinator AI

Kerntaakgebieden 1. Inrichting Businessadoptie & Versnelling Adoptie en borging: Het vertalen van AI-usecases naar concrete producten, inclusief prioritering en implementatie. Dit omvat het verder concretiseren van de bestaande werkwijze en het actief uitrollen binnen de Directie Toeslagen. Use cases en initiatieven worden structureel geborgd in een geprioriteerde productbacklog binnen het portfolioproces. Vragen worden vertaald naar functionele en technische bouwblokken, die via kortcyclische iteraties worden ontwikkeld en gevalideerd op hun businesswaarde. Versnelling: Het signaleren en wegnemen van belemmeringen die de implementatie van AI vertragen. De coördinator draagt er zorg voor dat AI niet als losstaand project, maar als geïntegreerde werkwijze wordt verankerd in de dagelijkse operatie. 2. Waarborgen & Verantwoord Gebruik (Trust & Safety) Integratie Waarborgen: Het toetsen van lopende implementaties van algoritme-waarborgen en het expliciet integreren van AI-specifieke risico’s (zoals hallucinaties, bias in data, transparantie) in dit bestaande kader waardoor we in de toekomst kunnen gaan werken d.m.v. compliance by design. Specifieke aandacht bij de waarborgen ligt aan de check op de AI act (privacy en ethiek). Versnelling: Op specifieke, lopende AI-dossiers actief sturen op het tijdig realiseren van de benodigde waarborgen. De coördinator fungeert hier als ‘ontzorger’ die zorgt dat compliance niet leidt tot stilstand, maar tot een robuuste basis voor snelle uitrol. 3. Technische Inrichting & Schaalbaarheid Ontwikkelstraten & Infrastructuur: Het coördineren van de inrichting van de benodigde technische eisen op het vlak van platform en infrastructuur op basis van hands-on ervaring om data-producten naar productie te krijgen. Opschaling: Het bewaken van de capaciteit en competenties aan de technische kant om de groeiende vraag naar AI-oplossingen op te vangen. Dit omvat het versnellen van de doorlooptijd van prototype naar productie. Het maken van tactische en operationele keuzes samen met het ontwikkel team is onderdeel van je werk. 4. Verandermanagement & Cultuur Werken met AI is niet alleen een technische of procesmatige opgave, het vraagt een fundamenteel andere manier van werken, redeneren en beslissen. De coördinator geeft actief vorm aan de cultuurverandering die nodig is om AI structureel te laten landen in de organisatie. Dit betekent concreet: het bespreekbaar maken van onzekerheid en weerstand rondom AI, het versterken van AI-bewustzijn en -vaardigheden bij medewerkers en leidinggevenden, en het creëren van een leeromgeving waarin experimenteren verantwoord en gewaardeerd is. Bijzondere aandacht gaat uit naar het verschil in veranderbereidheid tussen domeinen: wat in een volwassen domein vanzelfsprekend is, vraagt elders eerst vertrouwen en begrip. Achtergrond opdracht De opdracht van de coördinator is het coördineren van de inrichting van het werken met AI binnen directie Toeslagen om versnelling mogelijk te maken. De rol fungeert als katalysator die de brug slaat tussen strategische ambitie en operationele realisatie, met als doel het doorbreken van knelpunten in adoptie, waarborging en technische infrastructuur. Het succes wordt gemeten door verschillende mijlpalen, zoals de daadwerkelijke implementatie van verschillende use cases én concrete resultaten in de operationalisering van werken met AI (beleid en strategie) binnen de organisatie. De opdracht beweegt zich op het snijvlak van organisatieontwikkeling, data & AI, en compliance. Dat vraagt een coördinator die zowel de functionele, technische, beleidsmatige en bestuurlijke dimensies begrijpt, als de menselijke kant van verandering serieus neemt. Context en opdracht Dienst Toeslagen werkt al geruime tijd aan de inzet van data en AI binnen haar processen. De organisatie staat niet aan het begin: er zijn al concrete stappen gezet op het gebied van data gedreven werken, algoritmische toepassingen en de implementatie van waarborgen voor verantwoord gebruik. Om de volgende stap te zetten, van pilots naar schaalbare, betrouwbare inzet in de dagelijkse operatie, is meer focus noodzakelijk. De nadruk ligt op het versnellen van de bouw, implementatie, adoptie en het borgen van kwaliteit binnen de bestaande kaders. Wat nu nodig is, is gerichte operationalisering en coördinatie om versnelling mogelijk te maken: zowel aan de vraagkant, als de maakkant, op het gebied van verantwoord gebruik en in de verandermanagement en cultuurkant van de organisatie. De organisatie kent meerdere business afdelingen met uiteenlopende volwassenheidsniveaus op het gebied van AI. De opdracht vraagt daarom om zowel een operationele/praktische aanpak als een veranderkundige aanpak. Je kunt dus communiceren op alle niveaus; van een data engineer/data scientist tot een gebruiker of een tactisch business owner tot het Directie Overleg (DO). Dienst Toeslagen werkt volgens een iteratieve test and learn aanpak. Daarom vragen we van de coördinator om, naast het opzetten van de nieuwe werkwijze, op korte termijn ook enkele concrete AI toepassingen te realiseren. De coördinator stuurt een deels nog te vormen multidisciplinair team aan dat voor enkele geselecteerde initiatieven werkende AI oplossingen oplevert. Zo creëren we direct businesswaarde én leren we hoe we ons moeten organiseren om AI duurzaam succesvol in te zetten. De coördinator heeft invloed op de teamvorming en de keuze van initiatieven, al is de opstart hiervan al begonnen. De scope van AI-oplossingen betreft data producten in de breedste zin alles wat verder gaat dan bedrijfsregels op basis van expertkennis. Het gaat dan om generatieve AI (LLMs), predictieve modellen én machine learning systemen. De coördinator implementatie AI valt onder de directe aansturing van het DO lid met de portefeuille AI en werkt nauw samen met de teamleiders en andere functionarissen die al actief zijn op dit onderwerp. Een belangrijk aandachtspunt is dat de coördinator de opdracht heeft om het werken met AI binnen de directie Toeslagen te versnellen, terwijl tegelijkertijd waar mogelijk wordt aangesloten bij de dienstbrede inrichting van AI ontwikkeling, waarin het Center of Excellence (CoE) AI een centrale rol speelt.