Data Scientist – team SCUBA

Dit ga je doen Daarom wil je als Data Scientist bij DIA werken Als Data Scientist binnen de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) help je NS betere keuzes te maken via data, die cruciaal is om NS de logische keuze in vervoer en stationbeheer te houden. Met het juiste gebruik van data verminder je de invloed van vooroordelen, baseer je beslissingen op feiten, onthul je patronen en trends, en vergemakkelijk je het begrip van complexe situaties. Het stelt NS in staat om risico’s en kansen te identificeren, middelen effectief in te zetten, strategieën aan te passen en continu te optimaliseren.

• Miljoenen reizigers vertrouwen op onze technologie
• Samen met je team bouw je aan belangrijke dataproducten
• Je bent kritisch, levert verbetervoorstellen en helpt deze te realiseren
• Met innovatieve ideeën werk je mee aan een data-gedreven NS Daarom wil je als Data Scientist bij SCUBA werken Als Analytics & AI team SCUBA houden wij ons bezig met zowel een product- als een consultancy-component, en zijn we werkzaam binnen het resultaatgebied “Stations”, bestaande uit stations- en gebiedsontwikkeling, services (o.a. OV-fiets) en retail (bijv. Kiosk). Enerzijds ontwikkelen en onderhouden wij bijvoorbeeld de machine learning oplossing voor het voorspellen van het verwachte aantal beschikbare OV-fietsen. Anderzijds hebben wij direct contact met stakeholders in de business om belangrijke problemen te identificeren en te onderzoeken hoe data een significante impact kan hebben op deze problemen. Hoe verbeteren we bijvoorbeeld de beschikbaarheid van OV-fiets? Hoe zorgen we voor minder energieverbruik bij de Kiosk? Wat is de optimale route om OV-fietsen te kunnen onderhouden? Ten slotte fungeert SCUBA ook als sparringpartner voor andere data-gedreven teams binnen Stations en DIA op het gebied van Analytics & AI. Als Data Scientist bij SCUBA werk je samen met andere Data Scientists en Engineers om bij te dragen aan de doelstellingen en ambities van NS. Je bijdrage komt tot uiting in onderwerpen als probleemanalyse, data-analyse, data-oplossingen, en stakeholderbeheer. Zo draag je dagelijks bij aan de mobiliteit van honderdduizenden mensen. Dit ga je doen als Data Scientist SCUBA hanteert een probleem-eerst aanpak, gebaseerd op de Data Science Lifecycle [1]. Een succesvolle, waardevolle oplossing begint niet met data, methodiek of technologie, maar altijd met een gedeeld begrip van het op te lossen probleem. Als Data Scientist onderzoek je de diverse raakvlakken met bedrijfsproblemen en voer je gesprekken met betrokkenen. Zo breng je processen, mensen, en systemen in kaart en identificeer je de voorwaarden voor een succesvolle oplossing. Met een data-gedreven mindset stel je vervolgens gezamenlijk een plan op om zo snel mogelijk waarde te meten. We maken de juiste keuzes in kleine stappen om het probleem zo goed mogelijk op te lossen, waarbij we de bij elke stap geleerde lessen meenemen als waardevolle input voor de volgende. In onze Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen van Analytics & AI oplossingen, waarbij met data en geavanceerde technieken en methodologieën modellen worden gemaakt. Denk hierbij aan inzet van simulatie, Bayesiaanse methoden, voorspellingen van tijdreeksen, en optimalisatie. In een interdisciplinair team ligt jouw focus op het ontwikkelen van data-oplossingen voor businessproblemen en het delen van je kennis binnen het team, DIA, NS en daarbuiten. Je draagt hieraan bij door: Een complex stakeholderlandschap te overzien en proactief inzicht te verkrijgen in businessproblemen; Potentiële data-oplossingen op basis van onder andere machine-learning, data-analyse, statistiek, en softwareontwikkeling te identificeren; Moeiteloos te verbinden met IT en business collega’s, hen passende oplossingen te bieden en op te leiden in data-gedreven werken; Als ambassadeur van de Analytics & AI community connecties te maken binnen en buiten NS om jouw collega’s te enthousiasmeren, kennisdeling aan te sporen en innovatieve ontwikkelingen te stimuleren; Teamleden te ondersteunen in hun ontwikkeling; Hier ga je werken Binnen loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ongeveer 300 collega’s van DIA hun krachten. Er werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden die graag samenwerken en kennis delen. De afdeling verschaft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Als Data Scientist maak je deel uit van Analytics & AI team SCUBA, maar heb je ook veel overleg met collega’s uit andere vakgebieden. Kortom, we zoeken een echte teamspeler! Dit zijn de eisen Je beschikt over een afgerond HBO/WO opleiding in de richting van AI of Data Science, aangevuld met kwalificaties op het vlak van toegepaste Data Science, cloud computing en softwareontwikkeling; Je hebt aantoonbare ervaring met het oplossen van businessvraagstukken met end-to-end dataoplossingen; Je hebt aantoonbare ervaring met de implementatie, het in productie brengen en het onderhouden van end-to-end dataoplossingen met behulp van MLOps; Je hebt een hands-on mentaliteit en bent flexibel in het oppakken van taken naast Data Science, zoals data engineering werkzaamheden, bijvoorbeeld het aanpassen en beheren van DevOps pipelines, om zo bij te dragen aan een soepel draaiende end-to-end data workflow; Je hebt een agile mindset en aantoonbare ervaring met stakeholder management in een complexe en dynamische omgeving; Je bent enthousiast over een actieve participatie in de Analytics & AI community en het hosten van evenementen rondom kennisdeling; Je hebt aantoonbare ervaring met Microsoft Azure, certificering is een pre (bijv. Azure Fundamentals); Je hebt aantoonbare ervaring met tools voor software development zoals Docker devcontainers, infrastructuur met Terraform, programmeertalen zoals Python en de daarbij veelgebruikte packages voor Data Science, versiebeheer met bijvoorbeeld git, project tooling zoals Microsoft Azure DevOps, en Data Science platforms zoals Azure ML en Databricks.